在这边生活的比较久了，作为观察者以及浅度参与者，对本地的政策法规以及很多社会现象，有挺多疑惑。重度使用 deep research 后，很多问题得到了解答（没有经过 fact check，不一定严谨，但整体上对问题有了更多理解）。
以下列出问过的一些问题：
- 瑞典人口号制度的演变
- 欧盟GDPR《通用数据保护条例》背景下瑞典信息公开制度的演变
- 瑞典移民潮及其后续影响：犯罪率与城市化分析报告
- 德国和瑞典垃圾分类与回收制度的建立与发展
Gemini 的 deep research 的流程有：输入问题（研究主题）- 生成研究计划 （这一步可修改，与人发生交互）- 检索海量信息源 – 生成研究报告。
1 到 2 是做问题拆解，并不难。从 2 到 3 是搜索引擎干的活，这一步，搜索巨头更有优势。从 3 到 4，涉及到推理，不清楚具体实现和 deepseek r1 相比有何异同。
最近看到一些言论，把推理模型理解为 pattern matching。不论对不对，真实情况肯定复杂得多。作为相关从业者，我需要时刻保持敬畏。