我的第一台深度学习机

 

基本配置

# 装nvidia显卡驱动

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-367
sudo reboot

重启后检查显卡驱动是否安装成功

nvidia-smi

 

# 安装CUDA

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

我是采用的runfile安装，幸运的是一次安装成功；安装过程中有一些选项需要确认，有一个是让选择是否安装nvidia365驱动，这时需要选否，因为已经安装了更新的驱动。

安装好后，需要声明cuda的环境变量，将以下语句写到 ~/.bashrc 末尾。

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

 

# 安装Annaconda + Spyder

 

# 安装theano，tensorflow

https://www.tensorflow.org/install/install_linux http://deeplearning.net/software/theano/install_ubuntu.html

这些尽量看官方文档。

如何提高生产力

# 配置局部代理（全局代理下使用命令行会出现很多问题）

sudo add-apt-repository ppa:hzwhuang/ss-qt5
sudo apt-get update
sudo apt-get install shadowsocks-qt5

# 关于windows与ubuntu之间的通信

推荐使用浏览器插件，配置好代理后，从chrome的应用商店下载 Telegram，基本也只用它 发送文本或者图片，所以完全足够。

# ANGRYsearch

搜索本地文件，不用输命令

# 惠普打印机驱动配置

http://hplipopensource.com/hplip-web/install/install/index.html

# 安装dropbox(offline installer)

https://www.dropboxforum.com/t5/English/ct-p/English

在社区里找最新stable build的版本，安装好后，配置代理使用。

# PDF标注

foxit reader，良心出品

# 远程控制

TeamViewer，良心出品，windows笔记本放宿舍，需要处理文档时，远程连一下

 

一些坑

  • 在跑tensorflow的时候，经常会出现显存不够的错误，后来查，说是tensorflow默认吃掉95%的显存，但如果有显示器，显示器会占用一部分显存，导致会报错。 解决方法：在tensorflow中创建session的时候，限制占用的显存大小，保留出一部分显存；或者，在运行tensorflow之前，指定部分cuda不被tensorflow使用。
  • 系统更新升级（upgrade）后，发现系统默认的python（root下）升级到了3.5，而个人账户下，由于安装了conda（默认python 2.7.13），而使用sodu python，它的版本是2.7.12，虽然不影响正常使用，但强迫症表示不开心…（tips：ubuntu尽量在个人账户下使用，有需要再使用sudo；由于默认是python2，需要运行python3的程序时，可以暂时指定整个命令行为python3，或者直接python3跑就好了，前提是个人账户下也安装了python3…）
  • ubuntu16.04版本安装matlab2016a后，并不能打开matlab，matlab2016b才解决这个bug