【组会】从稀疏表征到低秩表征

稀疏性(sparse)与低秩性(low-rank)是矩阵最重要的两个性质，数学家在研究矩阵分解 (Matrix Decomposition, Matrix Factorization, Matrix Completion)的过程中，从最开始的纯数学上的分解(如 SVD, NMF)，终于发展到从矩阵自身性质的角度考虑，产生了稀疏分解与低秩分解两个流派。一般情况下，矩阵不会同时具有稀疏性与低秩性，但注意到在矩阵分解中，分解出的矩阵不止一个，因此…