因为工作需要，最近恶补了一些SQL查询优化相关的知识，并做了一个简单报告，这里做个记录。
DBMS（数据库管理系统）在执行 SQL 查询的时候，一般有两个层面的优化，一是逻辑计划优化，以下有一个概览：
再者就是物理计划层面的优化，涉及的内容更加庞大，比如：并行，数据分区，数据压缩，负载均衡，高效的数据 shuffling，数据本地性，索引等。如果单独看优化策略，逻辑层面的优化几乎都可以认为属于 Rule-based Optimization（RBO），此外还有 History-based Optimization （HBO）和 Cost-based Optimization （CBO）。
学无止境，争取以后可以分享一些更深层次的思考。
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