自动文本摘要(Auto Text Summarization)

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自动文本摘要Auto Text Summarization是自然语言处理NLP, Natural Language Processing一个比较难的任务。新闻的摘要要求编辑能够从新闻事件中提取出最关键的信息点,然后重新组织语言进行描述;一般论文的摘要要求作者表述清楚问题,对前人工作中不完善的地方进行总结,然后用更凝练的语言描述自己的工作;综述性质的论文要求作者通读大量相关领域的工作,用最概括性的语言将每份工作的贡献、创新点写出来,并对每份工作的优缺点进行比较。本质上,文本摘要是一种信息过滤输出的文本输入的文本少很多包含了主要的信息,有点类似主成分分析(PCA)。某种意义上,文本摘要推荐系统功能类似,都是为了提取出用户感兴趣的内容,只是使用的方法有很大不同。